1. Wat doet Fundis met data en waarom?
We verzamelen, delen en combineren data, ofwel gegevens. Als je grote hoeveelheden data naast elkaar legt, wordt het interessant! Dan kun je gaan analyseren, trends ontdekken en voorspellingen maken. Op basis van behoefte en vraagstukken uit de praktijk kunnen we met die data voorspellingen maken en patronen en trends ontdekken. Dat doen we met algoritmes; complexe wiskundige formules die door snelle computers snelle berekeningen kunnen maken. Zo kunnen we onze zorgkwaliteit blijven verbeteren en sneller inzicht krijgen in ziektebeelden. Ook willen we de bedrijfsvoering optimaliseren, want met handige tools en slimme apparatuur kan ons werk makkelijker en efficiënter worden.
2. Over welke data hebben we het precies?
Binnen de gezondheidszorg hebben we het over gegevens die belangrijk zijn voor de gezondheid, zoals onderzoeksresultaten, laboratoriumuitslagen, ziektekenmerken, maar ook bloeddrukwaarden en gewichtsinformatie. Dat combineren we met persoonlijke gegevens zoals leeftijd, woonomgeving of opleidingsniveau.
3. Hoe zit het met privacy?
Rondom het gebruik van data in de gezondheidszorg is veel discussie. We moeten de privacy van mensen waarborgen en ook in de gaten houden dat mensen zonder computer of smartphone niet benadeeld worden. Gelukkig word je als persoon beschermd door een strenge Nederlandse privacywet: de Algemene Verordening Gegevensbescherming. Ook is het een oplossing om gegevens te anonimiseren, zodat je ze wel kunt gebruiken, maar niemands privacy in het geding komt.
Voorbeeld 1: Gedeelde Zorg Netwerkomgeving (GZNO)
Het traject voor leveranciers van de Gedeelde ZorgNetwerkOmgeving (GZNO) in de regio Midden-Holland is in volle gang. Met de GZNO willen we alle relevante zorg- en welzijnsinformatie beschikbaar stellen via één digitale omgeving. Dit is essentieel om de zorgtransformatie in de regio te ondersteunen, met speciale focus op thema's zoals samenwerking in de wijk, zorg voor kwetsbare ouderen, mentale gezondheid en proactieve zorgplanning.
Laagdrempelige samenwerking
Zorgverleners geven aan dat ze behoefte hebben aan meer inzicht in elkaars dossiers. Dit stelt hen in staat om onder andere de voorgeschiedenis van een inwoner in te zien, te weten welke zorg al geboden wordt, welke zorgverleners betrokken zijn, en hoe het netwerk van de inwoner eruitziet. De GZNO maakt samenwerking eenvoudiger en laagdrempeliger.
De wensen van zorgverleners, samen met de resultaten van een pilot met behandelaren, zijn verwerkt in een Programma van Eisen. Inmiddels is er een keuze gemaakt voor een leverancier.
In het najaar zal de definitieve keuze voor een leverancier worden afgerond. We streven ernaar om de zorgnetwerkomgeving volgend jaar in gebruik te nemen.
Voorbeeld 2: Gezondheidsverkeerstoren
De Gezondheidsverkeerstoren wordt hét digitale latform voor het verzamelen van zorg- en welzijnsdata in de regio Zoetermeer. Het biedt zorgverleners en beleidsmakers inzicht in de regionale ontwikkelingen en de effecten van de acties binnen het programma Samen Zoetermeer Gezond. Het doel is om sneller de juiste inzet van wijkverpleging of bedden te vinden voor cliënten en patiënten.
Gedeeld regiobeeld
Door samen te werken, zoekt men in Zoetermeer naar oplossingen over organisatiegrenzen heen. Dit vraagt om het delen, samenbrengen en analyseren van gegevens, zodat een gedeeld beeld en gedeelde data van de regio ontstaan. Dit ontbreekt momenteel, maar wordt vormgegeven in de Gezondheidsverkeerstoren. Het platform ondersteunt zorgverleners en beleidsmakers bij analytische, data-gedreven vraagstukken rondom zorg en welzijn. Het samenbrengen van data is ook essentieel om de effectiviteit van de uitgevoerde oplossingen te volgen en te meten. Bovendien wordt in het project capaciteitsmanagement de beschikbaarheid van bedden en zorgverleners in beeld gebracht. De eerste prioriteiten zijn het verkrijgen van actueel inzicht in beschikbare wijkverpleging en bedden, en het monitoren van de doelstellingen van het programma.
Voorbeeld 3: Stichting dataplatform
Stichting Dataplatform is een stichting die zich richt op het samenbrengen van openbare data en gegevens van zorgorganisaties en gemeenten uit de regio Midden-Holland. "Door deze gegevens te combineren, kunnen er diverse analyses worden uitgevoerd die inzicht geven in regionale zorgvraagstukken en -behoeften," vertelt Robbert-Jan de Jong, programmamanager Digitalisering bij Gedeelde Zorg Midden-Holland. "Het platform stelt zorgaanbieders, beleidsmakers en andere betrokkenen in staat om data te benutten voor het verbeteren van zorgprocessen, het nemen van weloverwogen beslissingen en het ontwikkelen van beleid dat is afgestemd op de specifieke behoeften van de regio. Het gebruik van data helpt bij het efficiënter inzetten van middelen en het verbeteren van de zorgkwaliteit."
Gegevensuitwisseling
Verwijst naar het proces waarbij gegevens tussen verschillende zorgverleners, instellingen of systemen worden gedeeld. Dit kan zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie omvatten, zoals patiëntgegevens, behandelplannen en medicatiehistorie. Een goede gegevensuitwisseling zorgt voor continuïteit in de zorg, voorkomt dubbele onderzoeken en vermindert het risico op fouten. Het stelt zorgverleners in staat om beter samen te werken en efficiënter zorg te bieden.
